29 АПРЕЛЯ 2025 ГОДА
СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
ДАННЫЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
Cемейство спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) Европейского космического агентства, созданное в рамках проекта глобального мониторинга окружающей среды и безопасности «Коперник» (англ. Copernicus).
Спутники предназначены для мониторинга использования земель, растительности, лесных и водных ресурсов, также могут применяться при ликвидации последствий стихийных бедствий.
Sentinel-2A запущен 23 июня 2015 года.
Sentinel-2B запущен 7 марта 2017 года.
Sentinel-2C запущен 5 сентября 2024 года.
Спутники предназначены для мониторинга использования земель, растительности, лесных и водных ресурсов, также могут применяться при ликвидации последствий стихийных бедствий.
Sentinel-2A запущен 23 июня 2015 года.
Sentinel-2B запущен 7 марта 2017 года.
Sentinel-2C запущен 5 сентября 2024 года.
Спутник Sentinel снимает землю в двенадцати спектральных диапазонах, с разным пространственным разрешением.
Растения для нашего глаза зелёные потому, что пигмент хлорофилл хорошо отражает зелёные волны. Также хлорофилл поглощает красные волны: за счёт этого происходит фотосинтез, то есть культура растёт и развивается.
А клеточная структура растения отражает ближние инфракрасные волны. Получается, что здоровое растение, в котором много хлорофилла и хорошая клеточная структура, активно поглощает красный свет и отражает ближний инфракрасный. Больное растение — с точностью до наоборот: увеличивает отражение красного и поглощение ближнего инфракрасного.
Чтобы понять состояние здоровья растения, надо вычислить отношение между разностью интенсивностей отраженного света в красном (RED) и инфракрасном диапазоне (NIR) и их суммой. Это и есть NDVI.
А клеточная структура растения отражает ближние инфракрасные волны. Получается, что здоровое растение, в котором много хлорофилла и хорошая клеточная структура, активно поглощает красный свет и отражает ближний инфракрасный. Больное растение — с точностью до наоборот: увеличивает отражение красного и поглощение ближнего инфракрасного.
Чтобы понять состояние здоровья растения, надо вычислить отношение между разностью интенсивностей отраженного света в красном (RED) и инфракрасном диапазоне (NIR) и их суммой. Это и есть NDVI.
NDVI (Normalized difference vegetation index, Нормализованный разностный вегетационный индекс) — это числовой показатель качества и количества растительности на участке поля. Он рассчитывается по спутниковым снимкам и зависит от того, как растения отражают и поглощают световые волны разной длины.
«Нормализованным» индекс стал в 1973 году, когда группа учёных из Техасского университета A&M стала считать не просто соотношение инфракрасного света к красному, а отношение их разницы к сумме. Это позволило привести все значения индекса к диапазону от -1 до 1, то есть «нормализовать» для более лёгкого сравнения между собой. Значения NDVI от -1 до 0 это объекты неживой природы и инфраструктуры — снег, вода, песок, камни, дома, дороги и т. п. Значения для растений лежат в диапазоне от 0 до 1.
«Нормализованным» индекс стал в 1973 году, когда группа учёных из Техасского университета A&M стала считать не просто соотношение инфракрасного света к красному, а отношение их разницы к сумме. Это позволило привести все значения индекса к диапазону от -1 до 1, то есть «нормализовать» для более лёгкого сравнения между собой. Значения NDVI от -1 до 0 это объекты неживой природы и инфраструктуры — снег, вода, песок, камни, дома, дороги и т. п. Значения для растений лежат в диапазоне от 0 до 1.
NDVI рассчитывается по формуле: разность ближнего инфракрасного (NIR) и красного (RED), разделенная на сумму ближнего инфракрасного (NIR) и красного (RED).
